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ubuntu 20通过docker安装onlyoffice,并配置https访问

目录一、安装docker(一)更新包列表和安装依赖项(二)添加Docker的官方GPG密钥(三)添加Docker存储库(四)安装Docker(五)启动Docker服务并设置它随系统启动(六)验证Docker安装是否成功,运行以下命令:(七)将用户添加到docker组二、docker运行onlyoffice,并配置https访问(一)启动docker容器(二)配置ssl证书(三)重启docker容器三、报错thedocumentcouldnotbesaved一、安装docker(一)更新包列表和安装依赖项sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-https

Ubuntu20.04版本登录账号后黑屏(只显示鼠标)

问题:Ubuntu20.04桌面版没怎么用过,默认没有装中文打字输入法,在网上找一些文章,碰到一个坑,让装fcitx装完再设置输入法系统后,重启就悲剧了(如标题描述)。解决办法: 开机后,账号密码界面正常,输入后进入桌面就黑屏,按照文章办法,进入recovery模式,journalctl-b-1查看最近一次启动日志内容,注意systemd相关的日志根据启动日志找出错误,提示启动gnomeshellonx11失败,应该是桌面启动失败,重新安装后也无反应:#对打包工具进行配置sudodpkg--configure-a#更新源sudoapt-getupdate#升级源sudoapt-getupgra

android - GLES20Canvas.nDrawDisplayList 很慢

我有一个要显示的自定义View,但是我看到上面有一堆抖动。一切都滚动缓慢,并且响应不如应有的灵敏。我用traceview看到了GLES20Canvas.nDrawDisplayList似乎要为执行花费大量时间负责。有什么帮助吗? 最佳答案 GLES20Canvas.nDrawDisplayList如果您要绘制很多东西,尤其是非常大的View,预计会有很大一部分时间。如果您在整个跟踪View中都看到了这一点,答案是“减少绘制”在我的特定问题中,我在大View上绘制了一个大的alpha层。我建议阅读Android3.0HardwareA

Hadoop—20.网站日志分析项目案例(详解)

目录一、导入数据1、启动hadoop2、在hdfs下创建文件夹hadoop_class3、查询文件夹是否创建成功 4、在hadoop_class下创建一个文件夹存放总数据 5、检查是否创建成功 6、在web_log中创建两个文件分别存放已处理的数据和未处理的数据7、查看是否创建成功8、因为日志数据共有两天,所以要在cleaned和unclean中分别创建两个文件夹来存放30和31两天的日志数据9、 将两份未处理的日志数据分别传入相对应的日期中二、数据清理1、创建一个Java项目,项目名字叫web_log 2、配置Java项目中的pom.xml(注意应该与自己的Java的版本一致,我的Java版

java - android上使用GLES20.glReadPixels时,返回的数据和living preview不完全一样

我正在尝试在此页面上使用AndroidGPUImagehttps://github.com/CyberAgent/android-gpuimage对视频进行一些实时过滤工作,我使用glReadPixels()获取已由GPU处理并添加了过滤器的数据,然后我使用返回的数据创建了一个位图并将其压缩为jpeg图片最后。该过程运行良好,但jpeg与预览不一样,它只显示预览的底部,但是它的大小是正确的,我已经搜索了很长时间但是仍然没有任何线索,所以你们能给我一些建议吗,任何建议将不胜感激。我使用glReadPixels的代码是这样的:publicstaticBitmapSavePixels(int

解密Prompt系列20. LLM Agent之再谈RAG的召回多样性优化

几个月前我们就聊过RAG的经典方案解密Prompt系列14.LLMAgent之搜索应用设计。前几天刚看完openAI在DevDay闭门会议上介绍的RAG相关的经验,有些新的感悟,借此机会再梳理下RAG相关的优化方案。推荐直接看原视频(外网)ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformanceRAG最关键的一环其实不是LLM而是相关内容的召回,作为大模型推理的上文,优秀的内容召回应该满足以下条件:多样性和召回率:召回的内容要可以回答问题,并且内容丰富度,包括同一问题多个观点,多角度相关性和准确率:召回内容和问题相关,总不能召回100篇里面只有2篇和问题有关

Ubuntu 20.04使用 VNC远程桌面连接避坑指南

自从开始使用Ubuntu20.04搭建深度学习服务器,就想到使用VNC远程桌面连接使用。可是之前一直使用的是Ubuntu18.04,心里想着设置应该不难,结果在配置的时候总出现无法连接的错误。下面我就分享一下我使用TigerVNC配置远程桌面连接过程中遇到的问题和解决方法。本文使用的软件版本和使用Linux环境:运行环境很重要,查看自己使用的Ubuntu版本和想要使用的桌面,并且准备好VNC软件。安装Ubuntu的时候选择了GUI的安装,因为使用的是desktop版,默认为gnome桌面Ubuntu使用命令:lsb_release-a查看 Ubuntu20.04(focal)TigerVNCS

Ubuntu20.04安装fortran编译器

1.打开终端:你可以通过按下Ctrl+Alt+T键组合来打开终端窗口。2.更新包列表:运行以下命令以确保你的包列表是最新的: sudoaptupdate3.安装Fortran编译器:运行以下命令来安装GNUFortran编译器:sudoaptinstallgfortran4.验证安装:安装完成后,你可以运行以下命令来验证Fortran编译器是否成功安装,并查看其版本信息:gfortran--version

android - 命令失败 : tar xzf android-sdk_r20-linux. tgz

我正在尝试为android构建kivy应用程序并遇到此错误#Checkconfigurationtokens#Ensurebuildlayout#Checkconfigurationtokens#Preparingbuild#Checkrequirementsforandroid#Installplatform#ApacheANTfoundat/home/ali/.buildozer/android/platform/apache-ant-1.9.4#AndroidSDKismissing,downloading#UnpackingAndroidSDK#Commandfailed:ta

New Type Functions/Utilities for Dealing with Ranges in C++20

GenericTypesofRanges  类型萃取从字面意思上来说其实就是帮助我们挑选某个对象的类型,筛选特定的对象来做特定的事。可以先来回顾一下以前的写法。#include#includeintmain(){std::vectorv{1,2,3};usingiterator_type=std::vector::iterator;usingdifference_type=std::iterator_traits::difference_type;usingiterator_catogory=std::iterator_traits::iterator_category;usingpointe